Ampliamos la búsqueda basada en IA con el análisis inverso de imágenes

Cuando se trata de resolver incidentes de seguridad, las organizaciones suelen lidiar con información incompleta o faltante. Tal vez un testigo solo identificó el color de la camisa de un sospechoso o la cámara de un teléfono celular solo capturó una parte de un vehículo sospechoso. Las capacidades de búsqueda de Verkada utilizan lo último en IA y visión artificial para ofrecer resultados en situaciones en las que la información descriptiva es limitada. Tomemos, por ejemplo, la primera iteración de nuestra búsqueda basada en IA: Si se detecta a un sospechoso con una chaqueta vaquera sin otros atributos identificativos, las organizaciones pueden realizar búsquedas con lenguaje cotidiano (“persona con chaqueta vaquera”) para obtener grabaciones de todas las personas que usan chaquetas vaqueras en cuestión de segundos. Sin embargo, hay muchos otros detalles de una persona, un vehículo y la escena en general, más allá de lo que podemos describir con palabras, que pueden contribuir a que la investigación sea aún más precisa y completa. Nuestra última mejora en la búsqueda basada en IA, que incorpora la búsqueda inversa de imágenes, analiza las fotos relevantes para las investigaciones para ayudar a superar estas limitaciones de información. 

Ahora, además de utilizar texto de forma libre con la búsqueda basada en IA, las organizaciones pueden cargar una foto de una persona, un vehículo o un objeto en Command para obtener resultados de búsqueda relevantes. Similar a la búsqueda inversa de imágenes de Google, esta nueva funcionalidad extrae múltiples aspectos de una imagen, como formas, píxeles, patrones y otros detalles, y luego ofrece el conjunto más probable de coincidencias de la flota de cámaras. Si bien los resultados de esta búsqueda mostrarán miniaturas de personas y vehículos, [1] las organizaciones pueden utilizarla para ver si una persona o un vehículo transportó, sostuvo, usó o adjuntó objetos que no son personas ni vehículos. Como se ilustra en el siguiente ejemplo, las organizaciones pueden cargar una foto de una maleta independiente para obtener los resultados de cualquier persona que pueda haber tenido (y olvidado) una maleta específica, un caso de uso con claros beneficios de seguridad:

Esta nueva función de búsqueda también resulta útil cuando los rostros no están visibles. Dado que no se basa en el reconocimiento facial para obtener resultados, la búsqueda inversa de imágenes se puede utilizar para ayudar a identificar a los sospechosos de interés, incluso cuando sus rostros son parcialmente visibles o no se ven en absoluto, lo que ofrece otra herramienta complementaria en el arsenal de búsqueda de Verkada para identificar sospechosos en segundos. La figura 2 a continuación ilustra esta capacidad:

Con la búsqueda inversa de imágenes, seguimos liderando el sector de la videoseguridad con una tecnología diferenciadora que ayuda a las organizaciones a realizar investigaciones eficientes y exhaustivas. Esta última mejora de búsqueda basada en IA estará disponible a partir del 14 de noviembre de 2024.

[1] De acuerdo con la búsqueda basada en IA, los resultados aprovechan los “hiperzooms”, que son segmentos muy detallados de un fotograma de vídeo que contienen imágenes de una persona o un vehículo únicamente, por lo general, las partes más importantes de una investigación. Si una imagen cargada no incluye a una persona o vehículo (es decir, un objeto independiente), los resultados se redirigirán a “hiperzooms” de personas y vehículos que incluyan el objeto (por ejemplo, si carga una maleta independiente, la búsqueda arrojará resultados de una persona que sostiene una maleta o una maleta unida a un vehículo).