Extension de la recherche alimentée par l’IA avec l’analyse d’images inversées

Lorsqu’il s’agit de résoudre des incidents de sécurité, les entreprises sont souvent confrontées à un manque d’informations. Par exemple, un témoin peut avoir identifié uniquement la couleur de la chemise d’un suspect ou une caméra de téléphone portable peut n’avoir capturé qu’une partie d’un véhicule suspect. Les capacités de recherche de Verkada s’appuient sur les dernières innovations en matière d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur pour fournir des résultats là où les renseignements descriptifs sont par ailleurs limités. Par exemple, pour la première itération de notre recherche alimentée par l’IA: si un suspect avec une veste en jean sans autre attribut est repéré, les organisations peuvent utiliser des mots de tous les jours, comme (« personne portant une veste en jean ») pour obtenir des enregistrements de toutes les personnes portant une veste en jean, en quelques secondes. Cependant, il existe de nombreux autres détails liés à un individu, à un véhicule et à une scène globale (au-delà de ce que nous pouvons décrire avec des mots) qui peuvent contribuer à une enquête encore plus précise et complète. Notre dernière amélioration en matière de recherche alimentée par l’IA, intégrant la recherche d’images inversées, analyse les photos pertinentes à ces enquêtes pour aider à surmonter ce manque d’information. 

Désormais, en plus d’utiliser du langage courant avec les recherches alimentées par l’IA, les organisations peuvent charger une photo d’une personne, d’un véhicule ou d’un objet sur Command pour obtenir des résultats de recherche pertinents. Tout comme la recherche d’images inversées par Google, cette nouvelle fonctionnalité extrait plusieurs aspects d’une image, comme les formes, les pixels, les modèles et d’autres détails, puis fournit l’ensemble des correspondances les plus probables provenant de votre ensemble de caméras.parc de caméras Les résultats de cette recherche affichent des images de personnes et de véhicules et [1] les organisations peuvent les utiliser pour vérifier si des objets non liés à une personne ou à un véhicule ont été transportés, tenus, portés ou attachés à une personne ou à un véhicule. Comme illustré dans l’exemple ci-dessous, les organisations peuvent charger une photo d’un sac pour trouver toutes les personnes qui auraient eu (et auraient laissé derrière elles) un sac particulier. Il s’agit d’un cas d’utilisation qui présente de forts avantages en matière de sécurité :

Cette nouvelle fonctionnalité de recherche s’avère également utile lorsque les visages ne sont pas visibles. Comme elle ne s’appuie pas sur la reconnaissance faciale pour donner des résultats, la recherche d’images inversées peut être utilisée pour aider à identifier des suspects même lorsque leur visage est partiellement visible ou complètement caché, offrant ainsi un autre outil complémentaire aux capacités de recherche de Verkada pour identifier les suspects en quelques secondes. La figure 2 ci-dessous illustre cette fonctionnalité :

Grâce à la recherche d’images inversées, nous sommes à l’avant-garde de l’industrie de la vidéosurveillance utilisant la technologie de différenciation et nous permettons aux organisations de mener des enquêtes efficaces et complètes. Cette dernière amélioration en matière de recherche alimentée par l’IA sera disponible à partir du 14 novembre 2024.

[1] En cohérence avec la recherche alimentée par l’IA, les résultats tirent parti des « hyperzooms », c’est-à-dire des séquences très détaillées d’une image vidéo qui contiennent uniquement les images d’une personne ou d’un véhicule, généralement les éléments les plus importantes d’une enquête. Si une image importée n’inclut pas une personne ou un véhicule (c’est-à-dire un objet isolé), les résultats seront dirigés vers des « hyperzooms » de personnes et de véhicules incluant l’objet (par exemple, si vous chargez la photo d’une valise, la recherche obtiendra les résultats d’une personne qui portant une valise ou une valise attachée à un véhicule).