AIを活用した検索、顔検索、逆引き画像検索など、様々なAIベースの人物分析と車両分析を使用して、関連する映像を数秒で取得できます。

AIを活用した検索クエリ、登録人物、ライン横断、モーション検出、カメラのタンパー、およびその他の基準に基づくアラートを作成し、先を見据えた施設管理を実現します。アラートは、GSOC、特定の個人、またはサードパーティの一斉通知システムにリアルタイムで送られます。

すべてのカメラからのビデオイベントを単一の地図ベースのタイムラインに統合することで、施設内を複数の人物や車両が移動する様子を再構成します。

高度なコンピュータビジョンを活用して、移動パターン、売上転換率、顧客の待ち時間などをより深く把握できます。インサイトは、運用コストを削減し、オペレーション効率を向上させるのに役立ちます。

リアルタイムのPOSまたは段階的な業務プロセスをVerkadaカメラに直接関連付けて、特定の小売取引、製造の各作業段階、または任意のログ済みプロセスの高画質映像を収集します。

デフォルトで、すべてのVerkadaカメラは保存時および転送中のビデオデータを暗号化します。データの安全性をより一層高めたい組織は、エンタープライズ制御暗号化を利用できます。世界中に分散されたデータセンターと政府機関グレードのシャードを利用して、データの保存と処理の場所を選択できます。

機能マネージャーなどのツールを使えば、顔認識や顔の選択的なぼかしといったプライバシー関連機能のうちどの機能をユーザーに対して有効にするかを管理できます。法令へのコンプライアンスを維持し、組織のポリシーを適用するため、プライバシー設定をきめ細かく指定できます。